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活动介绍

MLIR 自合并到 LLVM 后，发展迅速。因其具有模块化、开放式的特点，吸引了包括机器学习、编译器技术、高性能计算等多个社区的开发者参与贡献或者基于 MLIR 搭建自己的工具链，在国内也有越来越多商业公司、学术机构、个人开发者参与其中。

本次活动特别邀请了谷歌 MLIR 团队的工程师来为我们介绍 MLIR 的现状和未来规划，以及几位参与 MLIR 相关工具链开发的工程师分享 MLIR 的使用体验和项目的最新进展。

参与方式

本次活动为通过Zoom直播的非公开活动，必须报名后才可参与。报名后，您可通过活动行账户后台，在电子票处获取参与直播的会议ID及密码。如有任何问题，可添加微信号：OneflowXZS 咨询。

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议程

本活动将主要分成上下两个部分，上半部分为英文，下半部分为中文

上半部分（约1小时）

MLIR: ML compilers at Google

主讲人：Jacques Pienaar, 谷歌 MLIR 工程师，MLIR创始人之一

下半部分（约2小时）

MLIR 是如何缓解 AI 加速器软件栈的碎片化问题

How does MLIR relieve fragmentation problem in AI accelerator SW stack

主讲人：王雷，Sophgo & CViTek 副总裁

Sambanova 的编译器软件栈（在支持多变的业务需求的同时挑战 AI 计算的极限）

MLIR @ Sambanova Compiler Stack (Support dynamic business needs while pushing the boundary of AI compute)

 主讲人：李坦，Sambanova 首席软件工程师 

MLIR 在 OneFlow 的使用，已经落地的功能和未来的挑战

MLIR in OneFlow, what's been accomplished and future challenges

主讲人：蔡晟航，OneFlow 高级软件工程师

BladeDISC 的最新进展和针对动态形状语义的性能优化

Recent updates of BladeDISC and experiences in performance optimization in dynamic shape semantics

主讲人：朱凯 & 赵文益，Alibaba 高级技术专家