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第五生产要素“数据”作为无形资产已能正式并入企业的资产负债表中，数据成为能够为企业带来商业价值和竞争优势的重要资源。加之在当下的数字经济时代，企业自有数据中往往潜藏着待被发掘的市场机会和新的业务模式，数据已经成为企业创新增长的重要源泉。

传统的数字化方法和主要依靠人工的数据治理方式导致企业无法迅速地对自有数据进行快速增值并提炼出数据资产，如何搭配强大的AI技术帮助企业更加快速高效地完成数据增值，已成为助力企业更好地应对当下经济变革、提升核心竞争力、实现可持续发展的新趋势！

本次公益沙龙《AI驱动的数据资产增值实战分享》由有数科技、广州市数字经济协会以及氪空间联合举办，特别邀请了两位数据增值领域有着深厚理论和实践经验的导师，将在沙龙分享会上为您介绍企业如何通过有数科技独家的NOVA模型实现数据增值，并提供了实际案例进行操作说明。您将了解到：

○ 有数科技独家的NOVA模型的原理和应用场景

○ 企业进行数据资产积累的方法

○ 如何利用NOVA模型对企业自有数据进行分析处理以及将数据与具体业务场景相结合

两位导师将现场带领学员进行数据增值工具的使用练习，解答学员企业在数据资产入表及数据增值过程中的疑虑。我们诚挚邀请您参加本次沙龙，共同探讨数据的无限可能，为您的企业发展寻找新的动力！

吴老师是数据资产增值与数字化转型专家，曾为IBM、西门子、欧莱雅、强生、阿里、腾讯等企业服务；在海内外主导发起成立多个数据研究中心，专注于“人与数据”、“企业数据应用”、”数据资产增值”等方面的研究；在国内外发表多篇学术期刊与会议论文，著有《数据交易全周期指南》《轮摆式创新》《数字化转型之双AI策略》《战略思维》等作品。

作为国际数字资产标准管理委员会专家成员、中国数据资产国际标准化工作组专家组成员，吴老师主导发起并起草了中国数字治理师团队标准与中国数字资产管理与人员治理标准等标准，并于2022年联合粤港澳大湾区数字经济质量管理促进会共同制定了专业化、体系化、全面化的企业首席数字官人才标准。吴老师运用产学研三个领域的实践与整合能力，致力于帮助企业建立数据资产的增长与实质盈利的能力，找到企业的核心竞争优势及业务增长新方向。

彭国超老师

○ 国际数据管理高级研究院发起人之一

○ 全球数据要素五十人论坛研究组主任

○ 西交利物浦大学物联网与可持续发展客座教授

○ 英国谢菲尔特大学数据分析与ESG特聘研究员

○ JGIM国际期刊副主编

○ 智慧园区标准化专题组专家指导委员会委员

○ 广东省高层次人才评审入库专家

主要从事数字化转型、ESG与可持续发展、组织变革与创新、数据管理与交易等领域工作。先后主持16份中国及英国科研项目，累积经费总额越600万。在学科国内外重要刊物及国际顶级会议发表高质量学术论文120余篇。曾与IBM、SAP、GSMA、美国AT&T、金蝶、富士康、南航、广汽、广药、广日、越秀地产、金地集团、碧桂园、知识城、汇丰、农行、工行、建行等多所世界500强企业、跨国集团、国内大、中、小型企业以及各级省、市、区政府部门进行项目合作并提供战略性咨询服务。