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近年来，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的人脸识别准确率得到了大幅提高，目前已被广泛应用在刷脸登录、⻔禁考勤、公安系统进行人员身份核查等场景。这一切应用的核心都离不开人脸识别算法。InsightFace作为目前最流行以及效果最好的人脸识别、人脸检测的开源项目，已成为近几年国内外企业、高校开发人脸识别商业系统和开展学术研究的首选人脸识别训练平台。

不过，由于其中存在的技术难点和实现门槛，让很多算法工程师望而却步。为了帮助对AI感兴趣的开发者或从事计算机视觉领域的从业者，深度理解其背后的相关技术原理，并亲自上手实现一个人脸识别项目，OneFlow团队倾力打造「InsightFace从入门到王者」直播课，手把手带你搞懂大厂不传之秘——超大规模人脸识别。

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本次课程设置：

第一部分：InsightFace论文带读

• 什么是人脸识别

• 人脸识别问题建模

• 人脸识别损失函数的演进历史

• 人脸识别数据集介绍

第二部分：InsightFace仓库运行演示&关键代码解读

• OneFlow ArcFace在云平台上进行训练和预测Serving的演示

• OneFlow ArcFace代码详细解读

第三部分：分布式专题——超大规模人脸识别的挑战

• 人脸识别算法，在工程落地时遇到的挑战

• OneFlow的解决方案

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