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在量化交易领域，是人工智能最出色的应用场景。

完整的数据源，高度可用的各种量化数据，对于人工智能而言都构建了足够大的舞台。

同时，一个优秀的人工智能模型，也能很直接的获得市场回报。

无论是从投入端还是回报端，量化交易似乎是人工智能最好的实践地。

美国知名量化交易对冲基金——文艺复兴的旗舰基金（大奖章），

据说就是运用了复杂的人工智能模型而能够在过去接近十多年汇总获得极高的超额收益。

量化交易，在策略设计、模型设计、参数判断、

策略回测等过程中都可以充分运用到人工智能的预判、回归能力。

同时，由于人工智能的自适应等技术特点，对于量化模型而言，迭代也特别便捷。

通过现在的Github等版本管理软件，可以轻松的对于人工智能模型创造多个分支进行模型测试，

这种极高效的多人合作处理模式也给了人工智能在量化交易领域极高的应用价值。

​上海证券基金评价研究中心分析师江牧原对《证券日报》记者表示，

从近几年，国内的发展情况以及海外的趋势看，量化投资未来发展广阔，

是资本市场不可或缺的部分。

相信未来中国的量化投资交易规模依然会逐年上升，

而加强监管则能使量化交易更为可控，将其对市场的负面影响降至最低。

清华大学软件学院机器学习实验室和蚂蚁集团学者受多维时间序列的本身的数据特性启发，

反思了现有Transformer在建模时序数据的问题，提出了一个通用的时序预测框架iTransformer。

iTransformer框架创新地引入倒置的视角观察时间序列，使得Transformer模块各司其职，

针对性完成时序数据两个维度的建模难题，展现出优秀的性能和通用性。

面对Transformer在时序预测领域是否有效的质疑，作者的这一发现可能启发后续相关研究，

使Transformer重新回到时间序列预测的主流位置，为时序数据领域的基础模型研究提供新的思路。

本次读书会活动只有三个名额，小范围面对面深度交流活动，

读书会组织者为大数据应用案例中心 执行长 徐鹤军

本活动非讲座，不提供PPT和讲义

读书会日程：

1）15:00 -- 15: 30 AI in Finance 的现状

      主讲人：徐鹤军 《黑客行》创始人

        大数据应用案例中心 执行长

   中国计算机协会第一届计算法学执委会委员

   中国人民大学商学院MBA顾问委员会专家委员

        中国新金融发展联盟专家委员会委员

3）15:30 -- 16:30 潜力和规划

活动地点：上海市徐汇区斜土路2899号光启文化广场B座大堂 瑞星咖啡

49元付费票提供一杯饮料，一旦缴费不能退款。  

无法提供会务发票

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活动时间：2023年12月24日(周日） 下午15:00 至16:30

到达后可以请现场联系：15901848767 徐先生